Vi snakker med Jan – grunnlegger og administrerende direktør i Leeaf, om hans egen fertilitetsreise, og hvordan arbeidet hans innen AI-teknologi endrer liv
Jan, du og din kone gjennomgikk utrolige anstrengte og vanskelige 21 måneder med å prøve å bli gravide og gjennomgikk svimlende 12 runder med IVF. Heldigvis ble det en fantastisk, lykkelig slutt, med fødselen av sønnen din Oliver, men det må ha vært en så vanskelig tid i livet ditt. Kan du fortelle oss hvordan det fikk dere begge til å føle?
Ja, som du sa, min kone og jeg gikk gjennom 12 tøffe runder med IVF for å endelig komme til sønnen Oliver. Selv om det med IVF er kvinnen som må lide utmattelsen av daglige injeksjoner, og skanninger, og hormon opp- og nedturer, og oppblåsthet, (for å nevne noen av bivirkningene), levde jeg gjennom hvert øyeblikk av reisen med min kone og delte hennes dype sorg etter hver mislykket syklus. Det er følelsesmessig utmattende og håpet bleknet med hver eneste tåredråpe som faller fra kinnene hennes. For å gjenvinne kreftene til neste syklus og deretter den neste, var jeg heldig som fant en klinikk med en veldig støttende og profesjonell lege, og veldig innovativ ledende embryolog som begge tok godt vare på oss.
Hva lærte du på reisen din?
Uansett hvor sterk du tror du er, vil det å gå gjennom IVF ta deg så vel som forholdet ditt gjennom tøffe tester. Ved å gå gjennom dem ble jeg kjent med utfordringer som IVF-pasienten og hennes partner må møte og overvinne, slik som behovet for høy eggkvalitet og tilstrekkelig mengde av dem, sikker og effektiv hormonell stimulering og passende embryoseleksjon.
Jeg innså også at det var betydelige forskjeller i suksessrater mellom klinikker. Spesielt ved behandling av kvinner med dårlig eggstokkreserve eller kvinner over 40, som representerer omtrent 30 % av IVF-pasientene. Jeg fant klinikker som oppnådde 6-8 ganger høyere suksessrate med disse kvinnene sammenlignet med vanlige klinikker. Det var en slående forskjell for meg. Kombiner dette med at den første IVF-syklusen ofte er prøving og feiling. Alt dette skjer på bakgrunn av økende mengde pasientdata.
Med bakgrunn i min bakgrunn – jeg jobbet for IBM på det tidspunktet og var ansvarlig for å definere og lede de første AI-prosjektene i regionen vår – henvendte jeg meg til den ledende embryologen i klinikken vår med en idé om å prøve å bruke teknologi for å forbedre IVF-resultater.
Hvordan trodde du at du kunne bidra til en endring?
Til å begynne med tenkte jeg på digitalisering av en stimuleringsprotokoll, men den ledende embryologen viste meg embryobilder og spurte om kunstig intelligens (AI) kan støtte embryologen med embryoevaluering.
“Hva betyr det?” – var spørsmålet mitt.
Det viste seg at inkubatorer hvor embryoer ble dyrket er utstyrt med et time-lapse-system som registrerer embryoutvikling uten for mye forstyrrelse av embryoene. Så dataene i form av bilder eller videoer var tilgjengelige. Det var og er fortsatt en erfaren embryologs oppgave å deretter se på bildene og bestemme hvilket embryo som er best egnet for embryooverføring (ET) og hvilket for forglasning.
En veldig interessant oppgave, hvis du vil se på ett embryo. Men en gjennomsnittlig klinikk kan ha 10 pasienter per dag. Hver pasient har i gjennomsnitt 10 embryoer. Time-lapse-systemet tar vanligvis et bilde hvert 30. minutt, eller til og med hvert 10. minutt, i 3-5 dager. Enkel matematikk gir deg 25.000 XNUMX bilder per dag for en gjennomsnittlig klinikk som skal evalueres.
Embryologen ser på mange parametere, som tidspunktet for embryoaktivitet, dvs. celledeling, antall celler i de ulike stadiene av embryoutvikling, embryostørrelse, ekspansjonshastighet, blastocystkollapser og mange flere. Dette er intellektuelt krevende, tidkrevende og repeterende aktivitet svært viktig for pasienten.
Vi bestemte oss for å gjøre et eksperiment – ”Kan AI, spesielt datasyn, og enda mer spesifikt kunstige nevrale nettverk, (ANN) utføre noen av embryologens oppgaver med tilfredsstillende presisjon og selvtillit?” Vi brukte dyplæringsmetodikk, kombinerte fem forskjellige typer ANN for å trene AI-modeller på 8.000 kommenterte embryobilder.
Dette viste seg å være et meget vellykket eksperiment! Teamet mitt og jeg presenterte vårt forsøk på ESHRE i Lisboa i 2015 og Helsinki 2016, hvor vi trakk oppmerksomhet fra flere betydelige bransjeaktører. Da jeg så de lovende resultatene av AI i embryoevaluering, kunne jeg ikke la være å se videre etter andre utfordringer innen fruktbarhetshelse.
Jeg innså at spesielt IVF-feltet kunne dra nytte av dataanalyse og bruk av AI mye mer enn først antatt ved å kombinere større datatilgjengelighet med mobil tilgang til informasjon.
Økt konkurranse innen den voksende fruktbarhetsindustrien resulterte gradvis i en forstyrrelse av hele IVF-verdikjeden. Jeg delte ideen min om “rollen til AI i IVF” med noen av IVF-industrilederne i 2017 og ble oppmuntret av deres positive støtte og utfordringene vår visjon ga.
Takket være den innledende finansieringen prioriterte vi markedsbehov i 2018, noe som førte til en britisk markedstest høsten 2019. Dette ga business case levedyktigheten til AI-genererte, individualiserte stimuleringsprotokoller.
Fertilitets- og AI-forumet på slutten av 2019 bekreftet retningen vår – fire ledende fertilitetsklinikker presenterte pilotprosjekter som bekrefter de kliniske fordelene med AI-løsninger for IVF-behandlinger. Systemet som jeg utviklet med teamet mitt tilbake i 2016 har blitt implementert på klinikken vi mottok vår behandling, og det sertifiseres nå av den ledende embryologen og hans team som medisinsk programvare for å være tilgjengelig globalt.
Var det andre ting du ønsket å forbedre for de som går gjennom IVF?
Ja, på slutten av 2020 begynte jeg å utvikle Leeaf-plattformen bestående av en app for pasienter og deres partnere samt legeportal for IVF-klinikere med beslutningsstøttende og feilforebyggende verktøy for både klinikere og pasienter.
Min ambisjon er først å berike tilgjengelige pasientdata, og for det andre å finjustere eksisterende og utvikle nye algoritmer og AI-modeller for å forbedre IVF-behandlingsprosessen for hver pasient, og spare dem fra den følelsesmessige, fysiske og økonomiske kvalen av unødvendige mislykkede. IVF-sykluser som jeg og min kone måtte tåle.
Selve appen lar pasienter lagre, få tilgang til og enkelt dele all fruktbarhets- og ART-relatert informasjon – hvor som helst, når som helst. Appen guider brukerne gjennom behandlingsprotokoller og innholdsstoff, samtidig som den gir dem personlig støtte og tilgang til informasjonen de trenger akkurat når de trenger det gjennom hele deres personlige reproduksjonsreise.
Legeportalen lar klinikere bruke rike pasientdata som tidligere ikke var tilgjengelige for dem, som livsstil og miljø, og også å “konsultere” deres behandlingsbeslutning med AI for å velge den mest lovende veien til en sunn baby.
Jeg og min kone tålte 12 tøffe runder med IVF, men disse rundene gjorde det mulig for meg å lære og deretter fortsette å skape noe så trengt av menn og kvinner over hele verden på deres reise mot foreldreskap.
For å lære mer om Leeaf, Klikk her
For å laste ned appen, Klikk her
